跳转到主要内容
示例

如何在 Shopify 上设置基于客户标签的折扣

客户档案上的标签,是为特定群体提供长期折扣、且不会因折扣码被转发而外泄的最可靠方式。该优惠会在结账时根据已登录客户的身份进行判定,因此不会外泄给匿名购物车。

  • 数量优惠
VIP 定价产品类
优惠类型
volume
奖励
全部产品享 20% 折扣
谁能获得此优惠
带标签的客户
标签
vip
方式
automatic(无需折扣码)
永久性的群体折扣,无需人工监控折扣码。
顾客看到的效果

带标签的客户登录后会看到全店自动享受 20% 折扣。无需输入折扣码,不必担心遗忘,也没有折扣码会被发布到优惠券网站上。

如何搭建

设置步骤

  1. 1

    活动 > 优惠类型

    选择「满量折扣」,并设置单一档位,让奖励从第一件商品起就生效。

    type = volume

  2. 2

    档位

    设置一个最低数量为 1、奖励为 20% 的档位。

    tiers[0] = minQty 1, percentage 20

  3. 3

    谁能获得此优惠

    将受众切换为带标签的客户,并按照客户档案上的原样输入标签。

    customerTarget.scope = tags

  4. 4

    目标

    若要覆盖全店会员价,将产品目标保留为全部产品;若只想覆盖部分商品,可限定为特定产品系列。

    target.scope = all

  5. 5

    方式

    将方式保持为自动。使用折扣码会违背初衷,因为折扣码可能被分享到该群体之外。

    discountMethod = automatic

  6. 6

    预览

    分别以带标签客户、不带标签客户和未登录状态进行测试。未登录购物车正确地不会获得任何优惠。

精确设置

逐项列出的设置

这些是优惠实际保存时使用的配置键,您可以逐项对照检查自己的设置。

设置项配置键
优惠类型volumetype
档位minQty 1 -> 20%tiers[0].minQty
受众范围tagscustomerTarget.scope
标签精确匹配customerTarget.ids
产品目标全部或特定产品系列target.scope
方式automaticdiscountMethod
未登录时的行为优惠不生效customerTarget.scope
观看视频

完整搭建过程

该视频尚未发布

我们正在录制。上面的书面步骤已经完整,您今天就可以动手搭建。

不使用应用

Shopify 原生能做什么

可以做到的

原生折扣可以限定为特定客户或某个客户分组,这对于规模较小、手动维护的名单来说效果不错。

需要应用的地方

原生客户限定功能无法在结账时于折扣内部进行标签匹配判定,也无法与单个优惠的叠加控制或数量档位在同一折扣中配合使用。

发布之前

注意事项

  • 未登录的购物车按设计不会获得任何优惠,因此如果不登录,你自己测试时会觉得功能像是坏了。
  • 客户分组在折扣判定时无法被读取。需要先将分组转换为标签。
  • 标签为精确匹配,包括大小写和多余的空格。
  • 这不能替代 Shopify B2B。如果你的买家是代表公司下单,应改为针对公司进行定向。

常见问题

在这种场景下,标签是否比折扣码更合适?
对于长期的群体折扣来说,是的。折扣码可能被公开分享,而标签存在于客户档案上,无法脱离档案单独流出。
我可以使用客户分组吗?
不可以,需要将其转换为标签。分组在折扣判定时无法被读取。
未登录的顾客会看到什么?
正常价格。在没有已登录身份的情况下,该优惠不会生效。
我可以将标签定向与数量阶梯组合使用吗?
可以。受众设置与阶梯结构相互独立,因此带标签的客户同样可以享受满量折扣。

相关示例

Free shipping by customer tag

Free shipping restricted to customers carrying a specific tag.

B2B pricing by company

Wholesale pricing scoped to specific B2B companies rather than to individual customers.

Exclude products from a discount

A storewide sale that deliberately skips new arrivals and protected lines.

在您自己的店铺中搭建

本示例库中的每个方案都运行在同一个服务端引擎上,因此购物车金额与结账金额始终一致。

我们使用必要 Cookie 来运行本网站,并仅在获得你许可的情况下,使用分析 Cookie 来了解访问情况。详见我们的 Cookie 政策.