So richten Sie in Shopify einen Rabatt nach Kunden-Tag ein
Ein Tag im Kundendatensatz ist der zuverlässigste Weg, einer Gruppe einen dauerhaften Rabatt zu geben, ohne einen Code, der weitergegeben werden kann. Das Angebot wird an der Kasse gegen den angemeldeten Kunden ausgewertet und kann deshalb nicht auf anonyme Warenkörbe durchsickern.
- Menge
- Angebotstyp
- volume
- Prämie
- 20 % Rabatt auf alle Produkte
- Wer erhält dieses Angebot
- Kunden mit Tags
- Tags
- vip
- Methode
- automatisch (kein Code)
Ein getaggter Kunde meldet sich an und sieht 20 % automatisch im gesamten Katalog. Es gibt keinen Code einzugeben, nichts zu vergessen und nichts, was auf einer Coupon-Seite landen kann.
So richten Sie es ein
- 1
Kampagne > Angebotstyp
Wählen Sie Menge mit einer einzigen Stufe, damit die Prämie ab der ersten Einheit gilt.
type = volume
- 2
Stufe
Eine Stufe bei Mindestmenge 1 mit 20 % Prämie.
tiers[0] = minQty 1, percentage 20
- 3
Wer erhält dieses Angebot
Stellen Sie die Zielgruppe auf Kunden mit Tags um und geben Sie den Tag genau so ein, wie er im Kundendatensatz steht.
customerTarget.scope = tags
- 4
Ziel
Lassen Sie das Produktziel auf alle Produkte für katalogweite Mitgliederpreise, oder beschränken Sie es auf die Kollektionen, die diese Preise abdecken sollen.
target.scope = all
- 5
Methode
Behalten Sie die Methode automatisch bei. Ein Code würde den Zweck untergraben, denn ein Code kann außerhalb der Gruppe weitergegeben werden.
discountMethod = automatic
- 6
Vorschau
Testen Sie als getaggter Kunde, als nicht getaggter Kunde und abgemeldet. Der abgemeldete Warenkorb erhält korrekterweise nichts.
Jede Einstellung im Detail
Das sind die echten Konfigurationsschlüssel, mit denen das Angebot gespeichert wird. So können Sie Ihre eigene Einrichtung Feld für Feld mit dieser Tabelle abgleichen.
| Einstellung | Wert | Konfigurationsschlüssel |
|---|---|---|
| Angebotstyp | volume | type |
| Stufe | minQty 1 -> 20% | tiers[0].minQty |
| Zielgruppenbereich | tags | customerTarget.scope |
| Tags | exakte Übereinstimmung | customerTarget.ids |
| Produktziel | alle oder bestimmte Kollektionen | target.scope |
| Methode | automatic | discountMethod |
| Verhalten bei Abmeldung | Angebot gibt nichts aus | customerTarget.scope |
Von Anfang bis Ende aufgebaut
Die Folge ist noch nicht online
Wir nehmen sie gerade auf. Die schriftliche Anleitung oben ist vollständig, Sie können es also schon heute umsetzen.
Was Shopify von Haus aus kann
Ein nativer Rabatt kann auf bestimmte Kunden oder auf ein Segment beschränkt werden, was eine kleine, von Hand gepflegte Liste gut abdeckt.
Die native Kundenbeschränkung bietet kein Tag-Matching, das im Rabatt an der Kasse ausgewertet wird, und sie lässt sich nicht mit einer Kombinationssteuerung pro Angebot oder mit Mengenstaffeln im selben Rabatt verbinden.
Darauf sollten Sie achten
- Abgemeldete Warenkörbe erhalten absichtlich nichts, Ihr eigener Test sieht also kaputt aus, solange Sie sich nicht anmelden.
- Segmente können zum Rabattzeitpunkt nicht gelesen werden. Wandeln Sie das Segment in einen Tag um.
- Tags müssen exakt übereinstimmen, inklusive Groß- und Kleinschreibung und versehentlicher Leerzeichen.
- Das ist kein Ersatz für Shopify B2B. Wenn Ihre Käufer im Namen eines Unternehmens einkaufen, adressieren Sie stattdessen Unternehmen.
Häufige Fragen
- Ist ein Tag hierfür besser als ein Rabattcode?
- Für einen dauerhaften Gruppenrabatt ja. Ein Code kann öffentlich geteilt werden, ein Tag dagegen steht im Kundendatensatz und kann ihn nicht verlassen.
- Kann ich ein Kundensegment verwenden?
- Nein, wandeln Sie es in einen Tag um. Segmente sind zum Rabattzeitpunkt nicht lesbar.
- Was sehen abgemeldete Käufer?
- Normale Preise. Ohne angemeldete Identität gibt das Angebot nichts aus.
- Kann ich Tag-Targeting mit einer Mengenleiter kombinieren?
- Ja. Die Zielgruppeneinstellung ist unabhängig von der Stufenstruktur, ein getaggter Kunde kann also zusätzlich Mengenrabatte erhalten.
Verwandte Beispiele
Free shipping restricted to customers carrying a specific tag.
Wholesale pricing scoped to specific B2B companies rather than to individual customers.
A storewide sale that deliberately skips new arrivals and protected lines.
Bauen Sie das in Ihrem eigenen Shop
Jedes Rezept in dieser Bibliothek läuft auf derselben serverseitigen Engine, deshalb stimmen Warenkorbsumme und Checkout-Summe überein.